Hugging Face

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Hugging Face
Тип бизнес-предприятие и виртуальное сообщество
Основание 2016
Основатели Клеман Деланг, Жюльен Шомон, Томас Вольф
Расположение Нью-Йорк, США
Оборот
  • 15 млн $ (2022)[1]
Число сотрудников
  • 170 чел. (сентябрь 2023)[2]
Сайт huggingface.co
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Hugging Face, Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения.[3] Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.

История[править | править код]

Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков.[4] После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения.

В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B.[5]

28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами.[6] В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM, многоязычной модели со 176 миллиардами параметров.[7]

21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в браузере.[8]

5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia.[9] Компания получила оценку в 2 миллиарда долларов.

26 мая 2022 года компания объявила о партнёрстве с Graphcore для оптимизации своей библиотеки Transformers для Graphcore IPU.[10]

3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развёртывание.[11]

Примечания[править | править код]

  1. https://www.lepoint.fr/economie/intelligence-artificielle-ces-francais-qui-defient-chatgpt-23-02-2023-2509805_28.php
  2. Nouvelle L. [L’instant tech Qui est Hugging Face, cette pépite franco-américaine de l’IA qui a séduit Nvidia, Google, Amazon et d’autres] (фр.) — 2023.
  3. Hugging Face – The AI community building the future. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 13 ноября 2022 года.
  4. Romain Dillet. Hugging Face wants to become your artificial BFF (амер. англ.). TechCrunch (9 марта 2017). Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 25 сентября 2022 года.
  5. Romain Dillet. Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library (амер. англ.). TechCrunch (11 марта 2021). Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 8 декабря 2022 года.
  6. Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model (амер. англ.). VentureBeat (10 января 2022). Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  7. BLOOM. bigscience.huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  8. Gradio is joining Hugging Face! huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  9. Kenrick Cai. The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution (англ.). Forbes. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 3 ноября 2022 года.
  10. Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  11. Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.