Обсуждение:Сжатие данных

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Обсуждение[править код]

"Возможно, эта статья содержит оригинальное исследование." - в каком же конкретно месте? (запросов не видно)

Неполнота статьи[править код]

Статья категорически не полна. Фактически, рассмотрен только вопрос "сжатие данных в программах-архиваторах". Совсем ничего не сказано про сжатие изображений, особенно таким методами, как спектральное сжатие (JPEG), волновое сжатие (JPEG200), фрактальные методы сжатия. Ничего не сказано про сжатие звука, про сжатие видео - там свои принципы и методы. Кроме того, совсем пропущены методы сжатия в измерительных и телеизмерительных системах - основанные на неравномерной дискретизации или неравномерной коммутации сигнала. Увы, пока статья слаабовата.

Сжатие[править код]

IMHO: сжатие полностью случайного сигнала принципиально невозможно Z3 05:30, 13 Апр 2005 (UTC)

Поддерживаю, хотя для меня разница и не велика. halyavin 05:44, 13 Апр 2005 (UTC)
ещё как возможно (всё зависит от того , насколько полезный этот сигнал) .Современное сжатие это лишь первый шаг к тому ,что возможно - больше пожоже на заполнение видимых пустот.

Образно :

"Пустые бутылки можно сдавливать - зная что они потом сами восстановятся, а можно помещать одна в другую" и тогда сколько бы не было информации она не будет по объёму больше самого большого файла

два длинных полностью случайных сигнала можно запомнить и кодировать одним битом, от содержания сигнала и его свойств это никак не зависит NOwiking (обс.) 22:21, 15 апреля 2017 (UTC)[ответить]

В статье ничего не указано о реализации сжатия: Аппаратного и программного. А жаль. --Ilgavalko 12:15, 11 мая 2011 (UTC)[ответить]

"Обоснование этого факта заключается в том, что поскольку число различных сообщений длиной n бит составляет ровно 2n, число различных сообщений с длиной меньшей или равной n (при наличии хотя бы одного сообщения меньшей длины) будет меньше 2n."

Число различных сообщений с длиной меньшей или равной n равно 2n + 2n-1 + ... + 2, как минимум не меньше, чем 2n.

Объединение статей[править код]

Объединил статьи Сжатие данных и Сжатие информации, но запутался с шаблонами, которые нужно установить в "Сжатии информации" (по хорошему эту статью с нелепым названием вообще следовало бы удалить). Я новичок в Википедии и таких правок до сих пор не делал. Если кто-нибудь возьмёт на себя этот тяжкий труд, будет совсем замечательно :) Arbuzello 22:32, 3 сентября 2010 (UTC)[ответить]

Симметричность[править код]

Не знаю, насколько это важная характеристика, но есть такая: у LZW ≈ 1, у Хаффмана = 2, у RLE ≈ 1 Oleg Ostapchuk (обс.) 15:53, 24 ноября 2018 (UTC)[ответить]