Обсуждение:Многослойный перцептрон Розенблатта
Вопрос[править код]
А в чем собственно плюсы и минусы многослойных неронных сетей, по сравнению с однослойными? И вообще, есть ли какие-нибудь приемущества у однослойных, кроме простоты? Заранее благодарен. Инетересующийся студент. P.S. Мне просто препод задал этот вопрос на экзамене и я кроме простоты ничего не смог придумать в пользу 1слойных. Вот теперь ломаю голову, в чем же их прикол. 91.202.44.26 03:26, 12 января 2009 (UTC)
Однослойные нейронные сети - я бы сказал что таких не бывает :) Есть просто то, что путают с перцептроном Розенблатта ... (поэтому в первую очередь нужно узнать, что препод понимает под однослойной сетью - и это не праздный вопрос) Однослойные не решают произвольную задачу - поэтому не применимы на практике ... Но подозреваю, что ваш препод имел введу один фикус - к Розенблатту отношения тут никакого и речь о обратном распространении ошибки и задачи апроксимации ... есть некоторые соображения, что аппроксимировать лучше подходящей моделью. Скажем если зависимость между входными параметрами не сложная, то лучшую аппроксимацию даст более простая сеть, чем более сложная ... но повторюсь - это специфично для BP ... более подробно это вроде было где-то на сайте http://www.neuropro.ru/index.shtml SergeyJ 14:28, 12 января 2009 (UTC)
бредовые правки[править код]
что за бредовые правки внесены про "Двухслойные перцептроны следует обучать алгоритмом по ГОСТ Р 52633.5-2011 «Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа»."
очень смахивает на какую-то рекламу, более того если почитаете саму эту статью то будете неприятно удивлены тоном и темами, обсуждаемыми там. Это не то что не научно, скорее какая-то шифровка пропаганды и вещей абсолютно не относящихся к науке в "научной статье"
Более того, выражения типа "...следует обучать алгоритмом по ГОСТ Р 526..." просто недопустимы
Исмаилов Ибрагим