Обсуждение:Информация Фишера

Есть мнение, что не хватает минуса... $I(\theta )=-M_{\theta }[{\frac {\partial ^{2}ln(L(\theta ))}{\partial \theta ^{2}}}]$ --Корогодин Илья 13:37, 25 апреля 2008 (UTC)

В случае дважды дифференцируемости и регулярности

$I_{n}(\theta )=\mathbb {E} _{\theta }\left({\frac {\partial L(\theta ,\;X)}{\partial \theta }}\right)^{2}=-\mathbb {E} _{\theta }\left({\frac {\partial ^{2}L(\theta ,\;X)}{\partial \theta ^{2}}}\right)\!$ --Vego 12:15, 17 июня 2010 (UTC)

Изучение свойств оценок

Было бы неплохо добавить соответствующую информацию об использовании Информации Фишера на практике, конкретно - при изучении свойств оценок. 86.62.86.65 16:51, 29 февраля 2008 (UTC)

Сначала рассказать без выборок

В первой фразе говорится об информации применительно к плотности распределения безотносительно к выборкам. Желательно рассказать о зависимости информации от свойств распределения, в частности от моментов и только потом переходить к информации с использованием функции правдоподобия конкретной выборки

Лучше не использовать рядом обозначения f(θ, x) и f(θ, x₁, x₂, ... , x_n), чтоб не задаваться вопросом f - это функция скольких переменных 90.154.73.234 16:51, 17 декабря 2023 (UTC)