Graph500

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Graph500 — рейтинг суперкомпьютеров, ориентированный на задачи класса Data intensive. Проект был анонсирован на International Supercomputing Conference в июне 2010, первый список опубликовали на ACM/IEEE Supercomputing Conference в ноябре 2010. Новые версии списка публикуются дважды в год. Основной метрикой в рейтинге является GTEPS (10^9 пройденных дуг в секунду).

Ричард Мерфи из Sandia заявил что целью Graph500 является повышение осведомленности о проблемах больших массивов данных, вместо концентрации на чисто вычислительных характеристиках как в тесте HPL (High Performance Linpack), на котором основан рейтинг Top500.[1]

Несмотря на название, в списке Graph500 присутствует лишь несколько сотен суперкомпьютеров, например, в июне 2014—179 участников[2].

Также существует вариант рейтинга Green Graph 500, который ранжирует системы не по максимальной достигнутой производительности, а по производительности на ватт потребления электроэнергии. Этот вариант был создан по аналогии с Green 500, который использует данные Top500 (тест HPL Linpack).

Тест производительности

[править | править код]

Бенчмарк, используемый при составлении Graph500, в большей степени нагружает коммуникационную подсистему компьютера и не зависит от количества исполняемых в секунду операций над числами с плавающей запятой[1]. В его основе лежит поиск в ширину в большом ненаправленном графе (модель графа Kronecker со средним весом вершин 16). Бенчмарк состоит из двух вычислительно сложных частей: в первой происходит генерация графа и его сжатие в разреженные структуры CSR или CSC (Compressed Sparse Row/Column); во второй происходит параллельный BFS-поиск 64 вершин графа, выбранных случайно. Задача определена для шести стандартных размеров графа (Scales): [3]

  • игрушечный (toy): 2^26 вершин, 17 ГБ ОЗУ
  • мини (mini): 2^29 вершин, 137 ГБ
  • маленький (small): 2^32 вершин, 1.1 ТБ
  • средний (medium): 2^36 вершин, 17.6 ТБ
  • большой (large): 2^39 вершин, 140 ТБ
  • огромный (huge): 2^42 вершин, 1.1 ПБ ОЗУ

Референсная реализация бенчмарка содержит несколько версий:[4]

  • последовательная высокоуровневая на языке GNU Octave
  • последовательная низкоуровневая на Си
  • параллельная Си версия с использованием OpenMP
  • две версии для Cray XMT
  • базовая MPI версия (функции MPI-1)
  • оптимизированная MPI версия (односторонние функции из MPI-2)

10 самых производительных компьютеров в тесте Graph 500

[править | править код]

На июнь 2016 года:[5]

Рейтинг Место Машина Узлов Ядер Размер (scale) GTEPS
1 RIKEN Advanced Institute for Computational Science K computer (Fujitsu custom) 82944 663552 40 38621.4
2 National Supercomputing Center in Wuxi Sunway TaihuLight (NRCPC - Sunway MPP) 40768 10599680 40 23755.7
3 Lawrence Livermore National Laboratory IBM Sequoia (Blue Gene/Q) 98304 1572864 41 23751
4 Argonne National Laboratory IBM Mira[англ.] (Blue Gene/Q) 49152 786432 40 14982
5 Forschungszentrum Jülich JUQUEEN (Blue Gene/Q) 16384 262144 38 5848
6 CINECA[англ.] Fermi (Blue Gene/Q) 8192 131072 37 2567
7 Чанша, Китай Tianhe-2 (NUDT custom) 8192 196608 36 2061.48
8 CNRS/IDRIS-GENCI Turing (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory Blue Joule (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 Эдинбургский университет DIRAC (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 EDF R&D Zumbrota (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 Victorian Life Sciences Computation Initiative[англ.] Avoca (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427

На июнь 2014:[2]

Рейтинг Место Машина Узлов Ядер Размер (scale) GTEPS
1 RIKEN K computer (разработка Fujitsu) 65536 524288 40 17977.1
2 LLNL IBM Sequoia (Blue Gene/Q) 65536 1048576 40 16599
3 Аргоннская национальная лаборатория IBM Mira[англ.] (Blue Gene/Q) 49152 786432 40 14328
4 Исследовательский центр Юлих JUQUEEN (Blue Gene/Q) 16384 262144 38 5848
5 CINECA[англ.] Fermi (Blue Gene/Q) 8192 131072 37 2567
6 Национальный суперкомпьютерный центр Китая Tianhe-2 (разработка NUDT) 8192 196608 36 2061.48
7 CNRS/IDRIS-GENCI Turing (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory Blue Joule (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 Эдинбургский университет DIRAC (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 EDF R&D Zumbrota (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 Victorian Life Sciences Computation Initiative[англ.] Avoca (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427

Примечания

[править | править код]
  1. 1 2 The Exascale Report. The Case for the Graph 500 – Really Fast or Really Productive? Pick One. Inside HPC (15 марта 2012). Архивировано 30 декабря 2012 года.
  2. 1 2 June 2014 | Graph 500 Архивировано 28 июня 2014 года.
  3. Performance Evaluation of Graph500 on Large-Scale Distributed Environment // IEEE IISWC 2011, Austin, TX; presentation
  4. Graph500: адекватный рейтинг. Открытые Системы №1 2011. Архивировано 30 декабря 2012 года.
  5. June 2016 | Graph 500 Архивировано 24 июня 2016 года.