Этот файл нуждается в обновлении, по следующей причине: Add Kosovo При этом вы можете добавить временную метку к файлу. Пожалуйста, уведомите человека, загрузившего файл, через добавление следующего текста на их страницу обсуждения: {{subst:update-note|1=File:Most popular edition of Wikipedia by country.svg|2=Add Kosovo}} ~~~~

Краткое описание

Этот файл может быть заменён для отражения обновлённой информации. Если вы хотите использовать определённую версию файла без отображения обновлений, загрузите её в виде отдельного файла.

 

Это векторное изображение содержит элементы, заимствованные из другого изображения:

 Countries with blue on their flags.svg (от RainbowSilver2ndBackup).

ОписаниеMost popular edition of Wikipedia by country.svg	English: Most popular edition of Wikipedia by country in December 2022, based on pageviews data from the Wikimedia API. Code used to generate the data: https://github.com/a455bcd9/wikilangtrends See also May 2015 and July 2016 versions, and previous versions below. Only languages most used in at least four territories are shown:   ar - арабский литературный (العربية)   de - немецкий (Deutsch)   en - английский (English)   es - испанский (español)   fr - французский (français)   pt - португальский (português)   ru - русский (русский)   zh - китайский (中文)   Other language or Unknown Greyed-out countries usually have their "national" language as the most popular Wikipedia, although there are exceptions. For instance, Afghanistan where the Farsi Wikipedia is the most popular (there is no Dari Wikipedia). Español: La edición más popular de Wikipedia por país en diciembre de 2022, según los datos de páginas vistas de la API de Wikimedia. Código utilizado para generar los datos: https://github.com/a455bcd9/wikilangtrends Consulte también las versiones de mayo de 2015 y julio de 2016, y las versiones anteriores a continuación.   ar - العربية   de - Deutsch   en - English   es - español   fr - français   pt - português   ru - русский   zh - 中文   Otro idioma Português: A edição mais popular da Wikipédia por país em dezembro de 2022, segundo os dados de visualizações das páginas da API da Wikimedia. Código utilizado para gerar os dados: https://github.com/a455bcd9/wikilangtrends Consulte também as versões de maio de 2015 e julho de 2016, e as versões anteriores.   ar - العربية (Árabe)   de - Deutsch (Alemão)   en - English (Inglês)   es - español (Espanhol)   fr - français (Francês)   pt - português (Português)   ru - русский (Russo)   zh - 中文 (Chinês)   Outro idioma
Источник	Собственная работа
Автор	A455bcd9
SVG‑разработка InfoField	Исходный код этого SVG-файла корректен.   Это map было создано с помощью Other tools   Этот файл использует переводимый встроенный текст.

Лицензирование

Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:

Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International

Вы можете свободно:

• делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
• создавать производные – переделывать данное произведение

При соблюдении следующих условий:

• атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
• распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0CC BY-SA 4.0 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 truetrue

How to update

• Using Jupyter Notebook, run this code until "Save to file" for the month of the version of this file. For instance, if this file was last updated in December 2022, set analyze_last_month = False and last_month = date(2022, 12, 1) in "Month to analyze". This will save the data from that month in a text file.
• Then, rerun the code from the beginning but this time with analyze_last_month = True to get the latest data from the previous month. So if you're in February 2023, you'll get data from January 2023. Run the code until "Save to file"
• Then run the "Compare 2 months" part and compare the two files you've just created. In our example it would be month_a = '2022-12' (December 2022 data) and month_b = '2023-01' (January 2023 data). This will output the differences between these two files using the following format: [[[:w:ISO 3166-1 alpha-2|ISO 3166-1 alpha-2 country code]]] [[[:w:ISO 639-1|ISO 639-1 language code of the most popular language in that country during month_a]]] ]ISO 639-1 language code of the most popular language in that country during month_a] [True if the most popular language changed, False otherwise]
• Download the SVG file from the current page
• Open the SVG file with Inkscape for editing (you can use some other svg editor)
• Inside Inkscape, click on a country where the most popular language changed ("Compare 2 months" output) and change its color.
• Save the file and upload to the current page as an update ("Upload a new version of this file" below)