Перейти на страницу файла на Викискладе

Файл:KavliPrize-6932 (44510567471) (cropped).jpg

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Исходный файл(1751 × 1934 пкс, размер файла: 1,36 МБ, MIME-тип: image/jpeg)

Краткое описание

Описание Trondheim 06.09.2018 : The Kavli Prize, Laureate Lectures 2018. Nanoscience prize lecture: Emmanuelle M. Charpentier. Photo: Thor Nielsen / NTNU
Дата
Источник KavliPrize-6932
Автор NTNU – Norwegian University of Science and Technology
Другие версии
процесс извлечения
Этот файл был извлечён из другого файла
: KavliPrize-6932 (44510567471).jpg
оригинальный файл

Лицензирование

w:ru:Creative Commons
атрибуция распространение на тех же условиях
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 2.0 Generic
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
  • создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
  • атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
  • распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

У этого свойства есть некоторое значение без элемента в

0,01666666666666666666 секунда

image/jpeg

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий13:25, 29 августа 2022Миниатюра для версии от 13:25, 29 августа 20221751 × 1934 (1,36 МБ)A diehard editorFile:KavliPrize-6932 (44510567471).jpg cropped 74 % horizontally, 57 % vertically using CropTool with precise mode.

Метаданные